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发布时间：2020-04-11 02:00
人效低、客流量少、用户粘性低、转化率低、复购率低、商家被动坐商是零售行业普遍的现状，很多中高端连锁店，在探索着如何为客户提供更优质的服务，如何建立自己的客户服务系统。
对于大型商场、购物广场以及部分连锁店而言，热区的分析也是至关重要的，这对于商铺的选址、商品的摆放以及导购员的配置都起着决定性的作用。
会员信息库形式单一，不能构建客户画像，导致会员转换率和复购率低
店长向上级汇报工作内容单一，管理层不能全面掌握门店的数据，仅靠销售额判断经营好坏
管理层对未来的营销方向没有一些报表和数据做为支撑
在这样的背景下，零售行业如何利用现代科技，将经营数据化、将服务专业化、将管理高效化，成为了增加客户粘性，提高客户转化率和复购率的重要因素。
智能零售系统，能在客户到店的同时依托摄像机完成客户识别，包括客户的基础性别识别、身份识别及标签处理，进而将识别后的消息推送给导购员并进行语音播报，导购员根据推送的信息，可以查看到该客户的历史标签，购买记录以及喜好等信息。在数据的基础上，导购员可以有针对性地服务客户，为客户推荐商品，促进成单率。客户离店后，导购员可以再次完善客户的标签，做到一个良性循环。
其次，对于店长来说，可以通过摄像头实时查看运营情况，对店内异常情况进行视频截取，定期对店铺运营报告进行分析，提升店员接待和营销的能力。
最后，这套方案还能实现一定的安防功能，通过人脸的比对，进行黑名单人员的实时预警以及店铺和仓库的安防管理。
购买智慧零售产品是一次性投资，但是却可永久使用！
1、以Face ID打通线上线下客户数据，双线互补营销，提升客户到店率、转化率和复购率；
2、精准识别及统计到店顾客身份、人次人数，为服务接待、排班管理提供调整参考；
3、了解顾客年龄、性别、职业、消费时间等，为店铺商品业态化提供精准画像依据；
4、记录顾客频次、停留时间、所到区域、是否成交、购买商品等全流程销售线索，提升经营转化率；
5、经营决策有据可依、高效率管理，提升门店竞争力。
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