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彰化智能零售行业怎样才能增加客户复购率?

发布时间:2020-04-11 02:00

行业背景

人效低、客流量少、用户粘性低、转化率低、复购率低、商家被动坐商是零售行业普遍的现状,很多中高端连锁店,在探索着如何为客户提供更优质的服务,如何建立自己的客户服务系统。

对于大型商场、购物广场以及部分连锁店而言,热区的分析也是至关重要的,这对于商铺的选址、商品的摆放以及导购员的配置都起着决定性的作用。

智能零售行业怎样才能增加客户复购率?

行业痛点


会员信息库形式单一,不能构建客户画像,导致会员转换率和复购率低


店内导购频繁更换导致客户信息丢失,新上岗员工不能很好地衔接,导致客户流失

店长向上级汇报工作内容单一,管理层不能全面掌握门店的数据,仅靠销售额判断经营好坏


管理层对未来的营销方向没有一些报表和数据做为支撑




解决方案

在这样的背景下,零售行业如何利用现代科技,将经营数据化、将服务专业化、将管理高效化,成为了增加客户粘性,提高客户转化率和复购率的重要因素。

智能零售系统,能在客户到店的同时依托摄像机完成客户识别,包括客户的基础性别识别、身份识别及标签处理,进而将识别后的消息推送给导购员并进行语音播报,导购员根据推送的信息,可以查看到该客户的历史标签,购买记录以及喜好等信息。在数据的基础上,导购员可以有针对性地服务客户,为客户推荐商品,促进成单率。客户离店后,导购员可以再次完善客户的标签,做到一个良性循环。

智能零售行业怎样才能增加客户复购率?

其次,对于店长来说,可以通过摄像头实时查看运营情况,对店内异常情况进行视频截取,定期对店铺运营报告进行分析,提升店员接待和营销的能力。

最后,这套方案还能实现一定的安防功能,通过人脸的比对,进行黑名单人员的实时预警以及店铺和仓库的安防管理。


企业收益


购买智慧零售产品是一次性投资,但是却可永久使用!

1、以Face ID打通线上线下客户数据,双线互补营销,提升客户到店率、转化率和复购率;

2、精准识别及统计到店顾客身份、人次人数,为服务接待、排班管理提供调整参考;

3、了解顾客年龄、性别、职业、消费时间等,为店铺商品业态化提供精准画像依据;

4、记录顾客频次、停留时间、所到区域、是否成交、购买商品等全流程销售线索,提升经营转化率;

5、经营决策有据可依、高效率管理,提升门店竞争力。